利用AI革新医疗健康
MONAI项目正通过全面的AI工具生态系统革新医学影像。我们的使命是弥合研究创新与临床实施之间的差距，提供企业级解决方案，加速医疗健康技术的进步。
4M+
下载量
1.5K+
研究论文
31
预训练模型
17
挑战赛获胜
PyTorch原生
基于PyTorch构建，实现无缝集成和灵活性
适用于研究
用于医疗AI研究的高级工具
标准化
医疗AI开发和研究的最佳实践
社区驱动
由全球医疗健康专家支持
聚焦创新
前沿AI架构和方法
开源设计
采用Apache 2.0许可，实现最大灵活性和协作
社区与支持
加入我们由研究人员、开发人员和医疗健康专业人士组成的日益壮大的社区。
成功案例
了解领先的医疗机构和行业合作伙伴如何实施MONAI来革新医学影像工作流程。
AI在临床影像中的集成
佛罗里达州梅奥诊所影像增强智能中心展示了将MONAI兼容AI模型无缝集成到临床放射学工作流程中的实践。他们的实施提升了运营效率，改进了决策流程，并通过优化的临床工作流程带来了更好的患者预后。
使用Mercure DICOM快速部署
MONAI应用包(MAPs)与Mercure DICOM协调器的集成革新了临床环境中的AI部署。该合作实现了无缝的DICOM集成、全面的监控功能以及适应各种临床工作流程的灵活路由系统。
数字市场集成
西门子医疗（Siemens Healthineers）通过在其数字市场中采用MONAI Deploy，改变了医疗服务的交付方式。这种集成实现了在全球医疗网络中进行企业级部署，提供了标准化的AI部署解决方案，造福全球医疗服务提供者。
贡献者
在过去三年里，我们的社区迅速发展！但Project MONAI的成功离不开社区的建设，因此我们想强调一下贡献组织。您将在下方找到投入资源积极为Project MONAI做出贡献的组织。
